ビルド/生成スクリプト

分析スクリプト: 並列リサーチ結果をダイジェストMarkdown化

元ファイル: システム要件定義の分析と汎用化方法/summarize_parallel_results.py

要約

競馬要件の広域リサーチJSON(keiba_requirements_wide_research.json)を読み込み、各分析軸ごとの要約・設計意図・世界最高基準の評価点・リスク不足・汎用化原則・テンプレート項目・レビュー観点・信頼度を抽出してMarkdownダイジェストに整形するPythonスクリプト。

要点

JSONのresults配列を軸ごとに走査
executive_summary/design_intent/world_class_points等の項目を抽出
汎用化原則・テンプレート項目・レビュー観点を整理
信頼度(confidence)も併記
parallel_analysis_digest.mdとして出力

PythonJSON並列分析ダイジェスト汎用化

import json
from pathlib import Path

src = Path('/home/ubuntu/keiba_requirements_wide_research.json')
out = Path('/home/ubuntu/parallel_analysis_digest.md')
data = json.loads(src.read_text(encoding='utf-8'))
lines = ['# 並列分析ダイジェスト\n']
for i, r in enumerate(data['results'], 1):
    o = r.get('output') or {}
    lines.append(f"## {i}. {o.get('axis','')}\n")
    for key, title in [
        ('executive_summary','要約'),
        ('design_intent','設計意図'),
        ('world_class_points','世界最高基準の評価点'),
        ('risks_and_gaps','リスクと不足'),
        ('generalization_principles','汎用化原則'),
        ('template_items','テンプレート項目'),
        ('review_checklist','レビュー観点'),
    ]:
        val = o.get(key, '')
        lines.append(f"### {title}\n{val}\n")
    lines.append(f"信頼度: {o.get('confidence','')}\n")
out.write_text('\n'.join(lines), encoding='utf-8')
print(out, 'written')

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